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此前，Waymo将Early Rider试乘项目中的部分车辆拿到了安全员让用户体验，但是在商业项目中，仍然选择留下安全员，毕竟安全第一。Waymo产品负责人Dan Chu向外媒表示，拿掉安全员仍然是Waymo的长期目标，但是只有在Early Rider试乘项目中进行长期测试后，才会在Waymo One服务中部署没有安全员的无人出租车，但是并未给出具体时间。

对于下一步的整治方向，李均锋表示，将以出清为目标，以退出为主要方向，以依法合规的分类处置为主要手段，争取一段时间完成整顿任务。其中，对停业机构要加快资产的处置力度；对退出机构，要按照时间表，切实兑付投资者的投资；对没有接入实时监测系统的机构，限期停止发新标，限期退出市场。

交通银行首席宏观分析师唐建伟认为，银行间资金难以流入实体主要在于传导机制，中国是间接融资主导的金融体系，现在要想有效传导有两个条件，一是银行要有能力，二是要有意愿。能力方面，银行信贷投放受资本金、存款来源两方面因素制约。意愿方面，既能盈利又能控制风险，银行才愿意大规模投放，今年信用风险增多也会抑制银行投放意愿。

二是资本市场能更有效地化解创新发展的风险。与预期明确、模式成熟的传统行业相比，创新企业往往具有投资风险大、技术迭代快、成果转化不确定等特点，市场前景相对不容易判断。对创新企业发展过程中面临的技术风险、市场风险和经营风险，传统的信用调查手段存在局限。依托多层次资本市场，通过更加全面、深入、精准的信息披露，依靠投行、律师、会计师的专业能力以及广大投资者的自主理性判断，能够更有效的识别风险。引导更多有风险承担能力的资本投入，也能很大程度吸收和化解风险。当前中国大量储蓄都是以债务形式转化为投资，对宏观杠杆率造成很大压力，必须大力提高股权融资占比，充分调动资本市场识别和化解风险的功能。

对话祛魅人工智能经济观察报：对于基于深度学习的人工智能已经达到瓶颈的说法，我们应该怎样理解？王维嘉：过去人们夸大了人工智能的作用，也夸大了对它的恐惧。实际上，人工智能就像一个偏科的人，今天的人工智能，在某些领域是特别厉害，但在另外的很多领域是不行的，关键是要挑准应用它的行业。比如，在人脸识别方面，人工智能已经超过了人的准确度，人工智能还可以在金融、大健康领域有效的应用。但是，将人工智能应用到无人驾驶是不合适的，人工智能就像一只会认路的狗，狗的认路能力比人强，但是它不能开车。

两个国家的市场是不一样的，比如制药，在中国做AI新药发现就不容易做，因为制药需要药厂的数据，中国的药过去都是仿制药，做新药是这两年才开始的。中国没有新药研发的基础，就没有人工智能学习的数据，因此这方面美国遥遥领先。我认为，在医疗图像方面中国有可能会领先，因为中国政府对扶贫和普惠医疗的重视有可能会加速这个过程。医疗图片处理最大的应用场景是在二三线城市，甚至是县一级乡镇级，现在X光机、CT都能买得起，问题是片子照出来以后大夫看不懂，因为没有经验，但是你拿到北京，大夫太忙根本看不过来。如果机器能够达到北京协和医院医生的水平的话，这就能大规模地解决中国的基层医疗的问题，而且也不贵。所以医疗图像方面我非常看好中国，这种医疗图像美国国家是不管的，都是私人企业、医院自己在做。